
함수형 프로그래밍은 소프트웨어 개발에서 점차 중요한 패러다임으로 자리 잡고 있습니다. 이는 상태 변경을 최소화하고 함수를 일급 객체 취급하여 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 접근법입니다. Java는 8 버전부터 람다 표현식과 함수형 인터페이스를 도입함으로써 이러한 패러다임을 지원하기 시작했습니다. 이번 포스팅에서는 Java 의 함수형 인터페이스 중 Supplier 와 Consumer 에 초점을 맞춰 설명하겠습니다. 이 인터페이스들은 데이터 제공과 소비를 추상화하여 코드의 모듈성과 재사용성을 강화합니다. 간단한 예시를 통해 알아보겠습니다.1. Supplier 인터페이스 supplier 인터페이스는 Java.util.function 패키지에 속하며, 매개변수를 받지 않고 결과를 반환하는 함수를 나타냅니다..

오늘은 SpringBoot 와 JPA를 사용해 데이터 동시성 문제를 해결하는 두 가지 방법, 낙관락과 비관락에 대해 알아보겠습니다. 동시성 제어는 여러 사용자가 동일한 데이터를 동시에 수정할 때 충돌을 방지하는 데 사용됩니다. 이번 포스팅에선 낙관락과 비관락의 의미와 특징을 간단한 예제를 통해 알아보겠습니다.1. 낙관락(Optimistic Locking)의미낙관락은 데이터 충돌이 드물다고 가정하고, 데이터 수정 시 버전 번호를 확인해 충돌을 감지하는 방식입니다. JPA에서는 @Version 어노테이션으로 구현됩니다.특징엔티티에 @Version 필드를 추가해 버전 관리수정 시 DB의 버전과 엔티티의 버전이 일치하는지 확인충돌 발생 시 OptimisticLockException 이 발생해 데이터 무결성 보호..

오늘은 SpringBoot에서 Redis와 EHCache를 동시에 활용해 캐싱을 구현하는 방법에 대해 간단히 알아보겠습니다.1. Redis 란?Redis는 인메모리 데이터 저장소로 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공하는 NoSQL 입니다. 키-값 저장 구조를 사용하며, 원격 서버에서 실행 가능해 분산 환경에 적합합니다.사용처세션 관리: 사용자 세션 데이터를 빠르게 저장/조회캐싱: 자주 조회되는 데이터를 메모리에 저장해 DB 부하 감소실시간 데이터 처리: 순위표, 실시간 분석 등2. EHCache 란?EHCache는 JVM내에서 동작하는 인메모리 캐싱 라이브러리로, JCache(JSR-107) 표준을 지원합니다. 로컬 환경에서 가볍고 빠르게 캐싱을 구현할 수 있습니다.사용처로컬 캐싱: 서버 내에서 빠르게 접근해야..

안녕하세요. 오늘은 JPA(Java Persistence API) 의 핵심 기능 중 하나인 더티 체킹(Dirty Checking) 에 대해 간단한 예제를 통해 알아보겠습니다. JPA 를 사용하다 보면 엔티티의 변경 사항이 자동으로 데이터베이스에 반영되는 경우가 있습니다. 그것이 바로 더티 체킹입니다. 이번 포스팅에서는 더티 체킹의 개념, JPA 의 영속성 컨텍스트, 그리고 간단한 예제를 통해 더티 체킹의 동작 방식에 대해 알아보겠습니다.1. 더티 체킹이란?더티 체킹은 JPA가 영속 상태의 엔티티 객체의 변경 사항을 자동으로 감지하여 데이터베이스에 반영하는 메커니즘입니다. 개발자가 명시적으로 UPDATE 쿼리를 작성하지 않아도, 엔티티의 필드 값을 변경하면 JPA가 이를 감지해 트랜잭션 커밋 시 자동으로 ..

Java 에서 객체를 복사하다 보면 분명 복사했는데 원본도 같이 바뀌는 경우가 종종 있습니다. 이번 포스팅에서는 해당 현상의 이유를 예시를 통해 알아보겠습니다. 1. 얕은 복사와 깊은 복사얕은 복사객체의 참조값(주소) 만 복사복사된 객체와 원본이 같은 내부 데이터를 공유깊은 복사객체뿐만 아니라 내부 객체까지 새로 복사원본과 복사본이 완전히 독립항목얕은 복사 (Shallow Copy)깊은 복사 (Deep Copy)성능빠름느림 (내부 객체까지 재귀 복사)메모리 사용적음많음독립성낮음 (데이터 공유)높은 (완전히 분리됨)사용 예시단순 캐시, 계층 처리, DTO 구조 공유 등민감 정보 분리, 원본 보호 등 2. 예시얕은 복사class Person { String name;}public class Main { pu..

이번 포스팅에서는 Jenkins를 Docker Compose로 설치하고, Github Webhook과 연동하여 CI/CD 파이프라인을 구축하는 전 과정을 정리하였습니다. 실무에서 직접 적용한 사례이며, 필요한 스크립트와 설정도 함께 공유하도록 하겠습니다.1. 젠킨스 소개Jenkins는 오픈소스 자동화 서버로, 빌드, 테스트, 배포 등 소프트웨어 개발의 전 과정을 자동화할 수 있습니다. 수많은 플러그인을 통해 다양한 도구 및 환경과 연동할 수 있어 DevOps의 핵심 도구로 자리잡고 있습니다.2. Docker Compose 로 설치docker-compose.yml 파일을 통해 젠킨스를 설치할 수 있습니다. 아래 파일을 참조해주세요.docker-compose.yml더보기version: '3.8' servic..

오늘은 다중 스레드 환경에서 자주 사용되는 전략인 COW(Copy-On-Write) 를 Java의 CopyOnWriteArrayList 통해 알아보겠습니다.1. COW란?COW는 Copy-On-Write의 약자로, 쓰기 작업 시 데이터의 복사본을 만들어 수정 후 원본을 교체하는 전략입니다. 읽기 작업은 기존 데이터를 그대로 사용해 락 없이 빠르고 안전하며 다중 스레드 환경에서 읽기 작업이 많을 때 유용하게 사용됩니다.아래 흐름도를 통해 간단히 알아보겠습니다. 쓰기 요청1. 쓰기 요청 시 ReentrantLock을 획득합니다.2. 이후 기존 배열을 복사하고, 복사본에 요소를 추가/수정 후 원본 배열을 교체합니다.3. 원본 배열 교체 후, 락을 해제해 쓰기를 완료합니다. 읽기 요청1. 읽기 요청은 락 없이 ..

AI 프롬프트는 인공지능 모델이 사용자의 요청에 따라 정확한 결과를 생성하도록 지시하는 입력 텍스트입니다. 특히 개발분야에서 프롬프트를 통해 코드를 생성하거나 디버깅, 최적화 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 프롬프트의 종류를 설명하고, 간단한 예제를 작성해 보겠습니다.1. 프롬프트의 종류1.1. 제로샷(Zero-Shot) 러닝제로샷 러닝은 AI에게 추가 예시 없이 작업을 수행하도록 요청하는 방식입니다. 모델은 사전 학습된 지식을 기반으로 작업을 처리하므로, 명확하고 구체적인 지시가 필수적입니다. 간단한 코드 생성이나 빠른 디버깅에 적합하지만, 복잡한 작업에서는 세부 맥락 부족으로 출력이 제한적일 수 있습니다.1.2. 원샷(One-Shot) 러닝원샷 러닝은 하나의 예시를 제공하여 AI가..

Vue.js로 프론트엔드 프로젝트를 개발 중이라면, AI 기반 코드 어시스턴트는 생산성을 크게 높일 수 있습니다. Windsurf Plugin (구 Codeium)은 무료로 제공되는 강력한 도구로, VS Code에서 Vue 프로젝트를 더욱 효율적으로 만들어줍니다. 이 글에서는 Windsurf Plugin의 설치, 사용 방법에 대해 간단하게 알아보겠습니다.1. Windsurf란?Windsurf는 Codeium에서 2024년 11월 리브랜딩된 AI 코드 어시스턴트입니다. 70개 이상의 언어를 지원하며, 특히 Vue 3와 같은 현대 프레임워크에 최적화되어 있습니다.주요기능코드 자동 완성: 실시간으로 컨텍스트 기반 코드 제안.Windsurf Chat: IDE 내에서 코드 관련 질문과 디버깅 지원.Cascade:..

안녕하세요, 오늘은 지난번 Github Copilot 을 통해 작성한 코드를 기반으로 시각화하는 AI 를 소개하려고 합니다. 코드를 작성하고 나서 프로젝트 구조나 흐름을 동료나 클라이언트에게 설명해야 할 때, 복잡한 텍스트나 코드만으로는 부족할 때가 있습니다. 이때 Napkin AI 를 사용해 보세요. Napkin AI는 텍스트를 입력하면 자동으로 다이어그램, 플로우차트, 마인드맵 같은 시각적 자료를 생성해 주는 AI 도구입니다. 특히, 개발자가 프로젝트 아키텍처나 API 흐름을 직관적으로 보여주고 싶을 때 좋은 선택이 될 수 있습니다.이전포스팅 : [Github Copilot] 인텔리J 활용가이드(With SpringBoot) [Github Copilot] 인텔리J 활용가이드(With SpringBoo..
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