[NoSQL] NoSQL 종류와 각 특징

오늘날 데이터는 빠른 속도, 대량의 양, 다양한 구조를 가지고 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 정형 데이터에는 강력하지만 대량의 비정형 데이터 처리에는 한계가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 NoSQL 데이터베이스입니다. 이번 포스팅에선 NoSQL의 개념과 RDBMS와의 차이점, 그리고 다양한 NoSQL 데이터베이스 종류 및 활용 사례를 정리해 보았습니다.

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1. NoSQL 이란?

NoSQL 은 "Not Only SQL"의 약자로, 기존 RDBMS와는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템을 의미합니다.

특징

• 비정형 데이터 및 반정형 데이터 저장 가능(JSON, XML, Key-Value 등)
• 수평적 확장(Scale-out) 가능
• 빠른 읽기/쓰기 성능 제공

사용

• 빅데이터 분석(실시간 로그, 센서 데이터, SNS 데이터)
• 분산 시스템(클러스터 환경에서 데이터 처리)
• 빠른 응답이 필요한 시스템(캐싱, 실시간 분석)

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2. RDBMS vs NoSQL

항목	RDBMS	NoSQL
데이터 모델	테이블(행-열 구조)	다양한 모델(문서,키-값,그래프,컬럼)
확장성	수직적 확장(Scale-up)	수평적 확장(Scale-out)
데이터 스키마	엄격한 스키마 구조 필요	스키마 없이 동적 구조 지원
ACID 지원	강력한 트랜잭션 보장	BASE 모델(일관성보다 가용성 우선)
속도	트랜잭션 안정성 중요	대규모 데이터 처리에 최적화
사용 사례	은행, ERP	빅데이터, 실시간 분석, IoT

• RDBMS는 일관성과 보안이 중요한 금융, 기업 관리 시스템에 적합
• NoSQL은 빅데이터, 실시간 데이터 처리, 확장성이 필요한 시스템에 적합

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3. NoSQL 종류

NoSQL은 저장 방식에 따라 크게 4가지 유형으로 나뉩니다.

NoSQL 유형	대표적인 DB	데이터 모델	주요 특징	활용 사례
Key-Value Store (키-값 저장소)	Redis, DynamoDB	Key-Value	빠른 데이터 조회, 단순한 구조, 캐싱 최적화	세션 저장, 캐시, 실시간 데이터 처리
Document Store (문서형 데이터베이스)	MongoDB, CouchDB	JSON/BSON 문서	유연한 스키마, 계층적 데이터 구조 지원	웹 애플리케이션, 로그 저장, CMS(Content Management System)
Column-Family Store (컬럼형 데이터베이스)	Cassandra, HBase	Key-Column-Family	대량의 분산 데이터 저장, 수평 확장성 강함	빅데이터 분석, 추천 시스템, 로그 저장
Graph Database (그래프 데이터베이스)	Neo4j, ArangoDB	노드(Node) & 관계(Relationship)	관계형 데이터 처리 최적화, 빠른 그래프 탐색	소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 경로 탐색

• Key-Value Store: 빠른 데이터 조회 필요할 때 사용(예: 캐시, 세션 관리)
• Document Store: JSON 기반 데이터 저장이 필요할 때 사용 (예: 웹 애플리케이션, 로그 저장)
• Column-Family Store: 분산 환경에서 대용량 데이터 처리 (예: 빅데이터, 추천 시스템)
• Graph Database: 복잡한 관계 데이터를 저장하고 분석 (예: 소셜 네트워크, 친구 추천)

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4. 요약

1. NoSQL은 비정형, 반정형 데이터를 저장하고 처리하기 위한 데이터베이스
2. RDBMS와 다르게 유연한 스키마와 확장성을 제공
3. NoSQL의 4가지 유형
   • Key-Value Store (Redis, DynamoDB) → 빠른 데이터 조회
   • Document Store (MongoDB) → JSON 기반 웹 애플리케이션
   • Column-Family Store (Cassandra) → 빅데이터 저장
   • Graph Database (Neo4j) → 관계 데이터 분석

 

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